Em muitos casos, a doença de Parkinson é diagnosticada com base na rigidez muscular, tremores, movimentos lentos e perda de equilíbrio. Mas quando estes sintomas estão presentes, a doença costuma estar bem avançada.
Uma vez que os músculos que controlam a voz e a fala são afetados na maior parte das pessoas com doença de Parkinson. Shimon Sapir e colaboradores do departamento de ciências da comunicação e distúrbios da fala da Universidade de Haifa (Israel) decidiram comparar um mecanismo de análise acústica, que identificasse as diferenças entre o fala das pessoas com doença de Parkinson e as pessoas saudáveis. Realizaram gravações de voz de 38 indivíduos com doença de Parkinson idiopática e disartria, fala desarticulada (19 dos quais receberam um mês de intenso tratamento fonoaudiológico [Lee Silverman Voice Treatment; LSVT LOUD]) e 14 participantes saudáveis do controle foram analisadas acusticamente. Vogais foram extraídas frases curtas Todas as medidas acústicas efetivamente registrados mostraram os efeitos do tratamento e foram fortemente correlacionadas entre si. Embora sejam estudos preliminares, os resultados indicam que esse tipo de controle é sensível, válido e confiável das medidas métricas acústicas para distinguir disártricos da fala perfeita e de monitorização dos efeitos do tratamento, provavelmente devido à diminuição da sensibilidade à variabilidade e maior sensibilidade à centralização da vogal. O método também controla as alterações de voz que ocorrem em resposta ao tratamento ou progressão da doença. Uma série de testes mostraram que a técnica de análise acústica é eficiente .
Médicos e cientistas concordam que o diagnóstico precoce da doença de Parkinson é importante para retardar ou mesmo impedir o progresso dessa doença degenerativa.Esta é uma técnica não-invasiva, confiável e precisa, que apenas requer que o paciente leia algumas frases simples.